Codebase for Berkeley Humanoid Lite

Berkeley-Humanoid-Lite

人形机器人 人形机器人 已发布
HybridRobotics (UC Berkeley) 1351 Stars MIT BOM 完整度: 3/5 教程完整度: 0/5

项目简介

Codebase for Berkeley Humanoid Lite

标签

项目特点

**全3D打印结构**:所有结构件都可以用普通3D打印机完成,降低了硬件门槛
**MIT开源协议**:完全开放,可以自由使用、修改和商用
**面向Sim-to-Real研究**:内置仿真环境支持,方便从仿真直接迁移到真机
**轻量化设计**:整体结构紧凑、重量轻,适合实验室环境快速迭代
**完整代码栈**:包含底层控制、状态估计、运动规划等全套软件
**社区活跃**:来自Berkeley顶级机器人实验室,有详细文档和持续更新

技术规格

高度
重量
自由度
关节类型
执行器
控制频率
传感器
材料
电池
续航时间
通信接口

项目资源

物料清单 (BOM)

物料名称 数量 参考价格 备注
3D打印结构件 1套 约30个零件,PLA/PETG
定制无刷电机 12 含减速器
电机驱动板 12 与电机配套
计算主板 1 如NUC或树莓派
IMU模块 1 如BMI088
关节编码器 12 磁性编码器
足底力传感器 2 应变片式
6S LiPo电池 1 22.2V 2200mAh
信号线/电源线 1套 按需裁剪
M3/M4螺丝螺母 1套 约200个
减震垫/脚垫 2 橡胶材质

所需工具

3D打印机 必需
电烙铁与焊接工具 必需
计算机(3D建模) 必需
伺服电机
树莓派/开发板 必需
传感器模块
电池/电源
螺丝刀套装 必需

能力画像

**记忆与知识检索**:2/5 — 项目本身不涉及记忆系统,但文档和代码库需要查阅
**动手与操作**:4/5 — 需要3D打印、焊接、机械组装等动手能力
**编程与算法**:4/5 — 涉及C++/Python控制算法、状态估计、运动规划
**设计与建模**:3/5 — 结构件已提供,但修改设计需要CAD建模能力
**实验与调试**:5/5 — 核心环节,需要大量仿真和真机调试
**协作与分享**:3/5 — 开源社区协作,但主要依赖个人或小团队
**学习与研究**:5/5 — 非常适合学习双足机器人、Sim-to-Real等前沿方向
**系统集成**:4/5 — 需要整合机械、电子、软件多个子系统

所需技能

3D打印操作与后处理 基本电子焊接与电路调试 C++/Python编程基础 机器人运动学与动力学基础 仿真环境使用(如MuJoCo、Isaac Gym) 状态估计与控制算法(如MPC、WBC) Linux系统操作 Git版本控制

适用场景

高校机器人实验室的Sim-to-Real研究
双足步行与平衡控制算法开发
强化学习在机器人上的迁移验证
机器人课程教学与毕业设计
开源机器人社区的技术交流与改进
低成本人形机器人原型快速迭代