ΠΑΝ — Personal AI Network. Always-on voice assistant that controls your phone, computer, and browser. 22-sensor wearable
PAN
AI语音助手、ESP32
🧩 软硬件结合
已发布
项目简介
ΠΑΝ：个人AI网络，22传感器可穿戴设备，始终在线语音控制手机、电脑和浏览器。
ΠΑΝ——个人AI网络。始终在线的语音助手，可控制手机、电脑和浏览器。配备22个传感器的可穿戴挂坠。开源。自托管。你的数据，由你掌控。
标签
项目特点
**始终在线语音控制**：挂坠戴在身上，随时唤醒，语音操控手机、电脑和浏览器操作。
**22传感器融合**：集成加速度计、陀螺仪、麦克风阵列等多种传感器，感知环境与动作。
**完全自托管**：所有数据处理和AI推理都在本地或自建服务器上完成，不经过第三方云。
**跨平台控制**：能通过语音指令操作Android手机、桌面电脑和浏览器，实现自动化任务。
**开源硬件+软件**：电路设计、固件、后端服务全部开源，可自由修改和扩展。
**可穿戴挂坠形态**：设计成项链挂坠，轻便随身，不影响日常活动。
技术规格
| 主控芯片 | |
|---|---|
| 传感器数量 | |
| 无线连接 | |
| 音频输入 | |
| 供电方式 | |
| 充电接口 | |
| 外壳材质 | |
| 尺寸 | |
| 重量 | |
| 固件开发环境 | |
| 后端服务 |
项目资源
物料清单 (BOM)
| 物料名称 | 数量 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|---|
| ESP32-WROOM-32模组 | 1 | — | 核心处理器 |
| 数字麦克风（如INMP441） | 2 | — | 语音拾取 |
| MPU6050（6轴IMU） | 1 | — | 加速度+陀螺仪 |
| BME280（温湿度气压） | 1 | — | 环境监测 |
| 光敏电阻/环境光传感器 | 1 | — | 光线检测 |
| 霍尔效应传感器 | 1 | — | 磁感应（用于唤醒） |
| 触摸传感器（电容式） | 1 | — | 触摸交互 |
| 红外距离传感器 | 1 | — | 接近检测 |
| 其他小型传感器 | 13 | — | 详见硬件原理图 |
| 锂电池（3.7V，500mAh） | 1 | — | 可充电 |
| TP4056充电模块 | 1 | — | USB-C充电管理 |
| USB-C母座 | 1 | — | 充电与数据 |
| 柔性排线（FPC） | 若干 | — | 传感器连接 |
| 3D打印外壳 | 1套 | — | 上下盖+挂坠环 |
| 电阻电容电感 | 若干 | — | 匹配电路 |
| PCB（双面板） | 1 | — | 定制电路板 |
所需工具
电烙铁与焊接工具
必需
3D打印机
必需
计算机（3D建模）
必需
传感器模块
电池/电源
能力画像
**记忆与知识检索**：2/5 — 依赖后端AI模型，本地无持久记忆，需联网调用知识库。
**动手与操作**：4/5 — 需要焊接、组装、3D打印等硬件动手能力，操作复杂度中等。
**编程与算法**：3/5 — 需修改固件（C++）和后端（Python），但已有基础框架，算法部分可复用。
**设计与建模**：2/5 — 外壳有现成3D模型，如需自定义需掌握CAD软件。
**实验与调试**：4/5 — 传感器调试、无线通信、电源管理都需要反复测试和排错。
**协作与分享**：1/5 — 项目目前星数少，社区活跃度低，主要靠个人独立完成。
**学习与研究**：4/5 — 涉及嵌入式、传感器融合、语音AI、自托管架构，学习价值高。
**系统集成**：3/5 — 需将硬件、固件、后端服务、手机/电脑端插件整合运行。
项目图库
所需技能
基础电子焊接与电路调试
C/C++嵌入式编程（Arduino/ESP-IDF）
Python后端开发（FastAPI/WebSocket）
3D打印操作（可选但推荐）
了解I2C/SPI等传感器通信协议
基本Linux命令行操作（自托管后端）
语音AI模型部署基础（如Whisper/Claude API）
适用场景
打造个人隐私优先的随身语音助手
自动化控制家庭或办公设备（语音开关灯、发消息等）
学习嵌入式AI与传感器融合的实践项目
替代商业智能音箱，实现完全离线或自托管控制
作为可穿戴交互原型，用于创客作品或毕业设计
辅助残障人士通过语音操作手机和电脑