PLEN2 开源人形机器人
PLEN2
四足/人形机器人
高级
🧩 软硬件结合
已发布
项目简介
全球首个可打印开源人形机器人入门套件。
PLEN2 是全球首款可打印的开源人形机器人,由 PLEN Project Company Inc. 开发。该项目旨在降低人形机器人的入门门槛,让任何拥有 3D 打印机的爱好者、教育工作者或开发者都能亲手打造属于自己的机器人伙伴。其核心功能是通过开源硬件和软件,实现机器人的运动控制与行为编程。用户可以从 GitHub 下载所有 STL 文件进行 3D 打印,并配合官方提供的控制板与舵机组装成型。技术栈方面,PLEN2 的固件基于 Arduino 平台开发,用户可通过 PLEN Utils(控制服务器)和 MotionEditor(动作编辑器)等工具,对机器人的关节归位、动作序列进行精细调校与编写。此外,项目还提供了 Android 和 iOS 端的控制器与可视化编程应用,以及 Web 端的动作编辑器,支持通过 HTTP 与串口通信控制机器人。PLEN2 解决了传统人形机器人成本高昂、技术封闭的问题,适用于 STEM 教育、创客项目、机器人编程入门以及创意表演等场景。它鼓励用户从打印、组装到编程全程参与,在实践中学习机械结构、电子电路和逻辑编程。项目严格遵守“不战斗、不制造不适、可继承特性”的三条法则,体现了友好、开放与可持续的社区精神。无论是想学习机器人技术,还是寻找一个有趣的开源项目,PLEN2 都提供了完整的工具链和丰富的文档支持。
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项目特点
世界上首个可3D打印的开源人形机器人
完整的开源硬件和软件生态系统
支持Arduino固件自定义
提供多平台控制应用(Android/iOS/Web)
可视化编程和动作编辑器
活跃的社区和丰富的文档资源
技术规格
| 类型 | |
|---|---|
| 控制板 | |
| 舵机 | |
| 固件 | |
| 3D模型格式 | |
| 控制软件 | |
| 动作编辑器 | |
| 移动端应用 | |
| 开发工具 |
项目资源
物料清单 (BOM)
| 物料名称 | 数量 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 控制板 | 1 | — | 开源设计,可从官方商店购买 |
| 舵机 | 待确认 | — | 多个伺服电机 |
| 头部板 | 1 | — | 可选 |
| Edison板 | 1 | — | 可选 |
| 3D打印件 | 1套 | — | 所有STL文件 |
| Arduino开发板 | 1 | — | 用于固件开发 |
3D 模型
hand_left.stl
hand_right.stl
thigh.stl
ankle_left_back.stl
ankle_left_front.stl
ankle_right_back.stl
ankle_right_front.stl
arm.stl
back.stl
body.stl
chest.stl
chin.stl
dummy_servo_for_3d_parts.stl
dummy_servo_for_official_exterior_parts.stl
elbow_back.stl
elbow_front.stl
foot_left.stl
foot_right.stl
hand.stl
head.stl
knee_left.stl
knee_right.stl
servo_box.stl
servo_box_mirror.stl
servo_bracket_hip_left.stl
servo_bracket_hip_right.stl
servo_bracket_shoulder_left.stl
servo_bracket_shoulder_right.stl
servo_horn.stl
servo_horn_through_hole.stl
servo_spacer.stl
shin.stl
switch_holder.stl
所需工具
| 工具 | 用途 | 是否必需 |
|---|---|---|
| 3D打印机 | 打印机器人外壳和结构件 | ✅ 是 |
| 焊台 | 焊接电子元件 | ✅ 是 |
| 螺丝刀 | 组装机器人 | ✅ 是 |
| 计算机 | 安装固件和编写动作 | ✅ 是 |
| Arduino IDE | 编译和上传固件 | ✅ 是 |
能力画像
记忆与知识检索
逻辑推演
表达与交流
感知与观察
数理与计算
动手与操作
狂热与坚持
创造与创新
项目图库
所需技能
🔧 **动手能力**:需要3D打印、电子焊接和机械组装技能,能够精确组装多个舵机和结构件
💻 **编程能力**:需要Arduino编程基础,能够编写和上传固件,使用动作编辑器创建自定义动作
⚡ **电子电路**:需要基本的电子知识,理解控制板、舵机和传感器的工作原理
适用场景
机器人教育和STEM学习平台
开源硬件爱好者的DIY项目
人形机器人算法和运动控制研究
创意编程和可视化编程教学
机器人竞赛和表演