trackmania-rl/tmrl
⭐⭐⭐☆☆ (3/5)
🧩 软硬件结合
已发布
项目简介
Reinforcement Learning for real-time applications
TMRL 是一个专为实时控制场景设计的分布式强化学习框架，核心目标是帮助开发者在机器人、视频游戏等需要低延迟响应的应用中训练深度强化学习智能体。项目以《赛道狂飙2020》赛车游戏作为视觉自动驾驶的示例载体，提供了一个开箱即用的训练管线，让AI爱好者无需从零搭建环境即可体验强化学习全流程。