jhu-lcsr/handeye_calib_camodocal

机器人 ⭐⭐⭐☆☆ (3/5) 🧩 软硬件结合 已发布
jhu-lcsr 724 Stars 未知 BOM 完整度: /5 教程完整度: /5

项目简介

Easy to use and accurate hand eye calibration which has been working reliably for years (2016-present) with kinect, kine


这是一个基于ROS(机器人操作系统)与CamOdoCal库集成的手眼标定ROS节点项目。其核心功能是解决机器人系统中不同坐标系之间的精确变换关系,即求解经典的AX=XB或AX=ZB问题。项目通过采集多组不同位姿下的变换对(A和B),利用CamOdoCal库中的非线性优化算法(基于Ceres Solver)和螺旋理论方法,计算出未知的刚体变换矩阵X,并以4x4齐次变换矩阵的形式输出。

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