screenpipe
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🧩 软硬件结合
已发布
项目简介
YC (S26) | Give AI the ability to live your experience. Records everything you do, say, hear 24/7, local, private, secur
screenpipe 是一个开源的本地化 AI 记忆工具，能够 24/7 持续记录你在电脑上看到、说过和听到的一切信息。它就像给你的电脑装上一个永不遗忘的私人 AI 助手，所有数据完全存储在本地，确保隐私和安全。该项目已入选 YC S26 批次。
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项目特点
**全量记录**：持续捕获屏幕内容（通过无障碍树或 OCR 回退）、系统音频和麦克风输入，以及键盘输入和应用切换。
**本地优先与隐私**：所有数据默认存储在本地 SQLite 数据库中，绝不离开你的设备。支持本地 AI 模型（如 Ollama），无需联网。
**AI 驱动搜索**：使用自然语言进行语义搜索，可以跨屏幕文本、OCR 文本和音频转录内容进行查找，并支持按应用、窗口、日期等过滤。
**管道系统（Pipes）**：通过编写 Markdown 文件定义 AI 代理，这些代理可以按计划查询你的屏幕数据、调用 API、写入文件并执行操作。内置 Obsidian 同步、提醒、创意追踪等管道。
**MCP 服务器支持**：作为模型上下文协议（MCP）服务器运行，允许 Claude Desktop、Cursor 等 AI 编程助手直接查询你的屏幕历史。
**事件驱动捕获**：仅在发生有意义的事件（如应用切换、点击、输入暂停）时捕获屏幕，而非持续录制，从而降低 CPU 和存储占用。
**跨平台支持**：支持 macOS（Apple Silicon 和 Intel）、Windows 10/11 和 Linux。
技术规格
| CPU 占用 | 5-10% |
|---|---|
| 内存占用 | 0.5-3 GB |
| 存储占用 | 约 20 GB/月 |
| 捕获方式 | 无障碍树（首选）、OCR（回退）、音频转录、键盘输入、应用切换 |
| 搜索方式 | 自然语言语义搜索，支持过滤 |
| 数据存储 | 本地 SQLite 数据库 |
| 加密 | 可选静态加密 |
| 离线支持 | 是 |
| 最低内存要求 | 8 GB（推荐） |
| API 端口 | 默认 3030 |
项目资源
搜索资源
物料清单 (BOM)
| 物料名称 | 数量 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|---|
| screenpipe 桌面应用 | 1 | — | 从官网下载 |
| Node.js | 1 | — | 用于运行 CLI 和 MCP |
| Ollama（可选） | 1 | — | 用于本地 AI 模型 |
| 计算机 | 1 | — | 支持 macOS、Windows、Linux |
| 麦克风 | 1 | — | 用于音频捕获（内置或外接） |
能力画像
⚪ 记忆与知识检索: 5/5
🔵 逻辑推演: 3/5
⚪ 表达与交流: 2/5
⚪ 感知与观察: 4/5
⚪ 数理与计算: 2/5
⚪ 动手与操作: 3/5
⚪ 狂热与坚持: 2/5
⚪ 创造与创新: 4/5
项目图库
所需技能
🔧 **动手能力**：能够安装和配置桌面应用程序，管理本地文件和数据存储。
💻 **编程能力**：需要基本的命令行操作能力（运行 `npx` 命令），以及编写 Markdown 文件的能力（用于创建管道）。对于开发者，需要了解 JavaScript/TypeScript 以使用 SDK。
⚡ **电子电路**：不需要。
适用场景
**知识工作者**：快速回溯过去几小时或几天内看到、听到的任何信息，提升工作效率。
**开发者**：为 AI 编程助手（如 Cursor、Claude Code）提供当前工作上下文，实现更智能的代码辅助。
**远程工作者**：自动记录会议内容，生成转录和摘要，无需手动记笔记。
**研究人员**：搜索和分析大量基于屏幕的信息，如网页、文档、视频内容。
**ADHD 用户**：帮助追踪丢失的标签页、文档和对话，减少信息遗忘。
**团队与企业**：部署统一的 AI 记忆系统，实现确定性的数据权限管理和中央配置。