omi
omi
3/5
🧩 软硬件结合
已发布
项目简介
AI that sees your screen, listens to your conversations and tells you what to do
Omi 是一个定位为“第二大脑”的开源项目，旨在成为比用户自身记忆更值得信赖的信息管理中枢。它通过持续捕捉用户的屏幕内容与对话，提供实时转录、智能摘要和行动项生成，并配备一个能记住所有所见所闻的 AI 聊天助手。该项目已获得超过 30 万专业人士的信任。
标签
项目特点
**多平台支持**：覆盖 macOS 桌面应用、iOS/Android 移动应用、可穿戴设备（Omi 和 Omi Glass）
**实时转录与 AI 分析**：实时捕捉屏幕和对话，自动生成摘要、行动项，并提供记忆型 AI 聊天
**完全开源**：所有代码（包括硬件设计）均在 GitHub 上开源，采用 MIT 许可证
**模块化架构**：包含桌面端、移动端、后端、固件、SDK 等多个独立组件，便于开发和贡献
**丰富的 SDK 和 API**：提供 Python、Swift、React Native SDK 以及 REST API，支持第三方应用集成
**可穿戴硬件**：开源 AI 可穿戴设备，支持 24 小时以上连续捕捉，可与移动应用配对使用
技术规格
| 桌面应用 | macOS (Swift, SwiftUI, Rust 后端) |
|---|---|
| 移动应用 | iOS & Android (Flutter) |
| 后端 | Python, FastAPI, Firebase (Firestore, Redis) |
| 语音识别 | Deepgram (STT) |
| AI 模型 | LLMs (AI 聊天与分析) |
| 可穿戴设备固件 | nRF, Zephyr, C |
| Omi Glass 固件 | ESP32-S3, C |
| 通信协议 | BLE, HTTPS/WS |
| 许可证 | MIT |
项目资源
搜索资源
物料清单 (BOM)
| 物料名称 | 数量 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Omi 可穿戴设备 | 1 | — | 可选，用于 24h 连续捕捉 |
| Omi Glass 开发套件 | 1 | — | 可选，ESP32-S3，带摄像头和音频 |
| macOS 14+ | 1 | — | 开发桌面应用必需 |
| Xcode | 1 | — | 包含 Swift 和代码签名 |
| Node.js | 1 | — | 运行脚本必需 |
| Rust | 1 | — | 编译 Rust 后端必需 |
| Flutter | 1 | — | 开发移动应用必需 |
| Python | 1 | — | 运行后端必需 |
能力画像
⚪ 记忆与知识检索: 1/5
🔵 逻辑推演: 1/5
⚪ 表达与交流: 1/5
⚪ 感知与观察: 1/5
⚪ 数理与计算: 1/5
⚪ 动手与操作: 1/5
⚪ 狂热与坚持: 1/5
⚪ 创造与创新: 1/5
项目图库
所需技能
🔧 **动手能力**：需要一定的硬件组装能力（如果选择 DIY 可穿戴设备），包括焊接和 3D 打印
💻 **编程能力**：需要掌握 Swift/SwiftUI（macOS 应用）、Flutter（移动应用）、Python（后端）、Rust（桌面后端）、C（固件）等至少一种语言
⚡ **电子电路**：如果涉及硬件开发，需要了解 BLE 协议、nRF/ESP32 微控制器、传感器集成等
适用场景
**个人生产力提升**：实时记录会议、对话和屏幕内容，自动生成摘要和行动项
**开发者学习与贡献**：学习现代全栈 AI 应用架构（Swift + Flutter + Python + Rust），参与开源贡献
**AI 应用开发**：基于 Omi 的 SDK 和 API 构建自定义 AI 应用（如 GitHub 集成、Slack 集成等）
**可穿戴硬件开发**：基于开源硬件设计，构建自己的 AI 可穿戴设备
**企业知识管理**：作为团队的第二大脑，记录和检索所有会议和讨论内容