AgenticSeek
agenticSeek
3/5
🧩 软硬件结合
已发布
项目简介
Fully Local Manus AI. No APIs, No $200 monthly bills. Enjoy an autonomous agent that thinks, browses the web, and code f
Jenssegers/Agent 是一个专为 PHP 开发者设计的用户代理解析库，基于 Mobile Detect 构建并扩展了桌面端支持，同时完美集成 Laravel 框架。它解决了传统用户代理解析库仅关注移动端而忽略桌面端和机器人检测的问题，为开发者提供了一套统一、简洁的 API 来识别访问设备的类型、操作系统、浏览器名称及版本号等关键信息。
标签
项目特点
🔒 **完全本地与隐私** - 一切都在你的机器上运行，无云端、无数据共享。你的文件、对话和搜索都保持私密。
🌐 **智能网页浏览** - AgenticSeek 可以自主浏览互联网——搜索、阅读、提取信息、填写网页表单——全部无需手动操作。
💻 **自主编码助手** - 需要代码？它可以编写、调试和运行 Python、C、Go、Java 等语言的程序，全程无需监督。
🧠 **智能智能体选择** - 你提问，它会自动找出最适合完成任务的智能体。就像有一个专家团队随时待命。
📋 **规划并执行复杂任务** - 从旅行计划到复杂项目——它可以将大任务分解为步骤，并使用多个 AI 智能体完成任务。
🎙️ **语音支持** - 清晰、快速、未来感十足的语音和语音转文字功能，让你可以像科幻电影中的个人 AI 一样与它对话（开发中）。
技术规格
| 运行模式 | 100% 本地运行，可选远程 API |
|---|---|
| 支持的本地 LLM 提供商 | Ollama, LM Studio, OpenAI 兼容 API (如 llama.cpp server) |
| 支持的远程 API 提供商 | OpenAI, Google Gemini, Deepseek, Hugging Face, Together AI, OpenRouter, Anthropic |
| 推荐模型 | 推理模型如 Magistral 或 Deepseek (建议 14B 参数以上) |
| 最低硬件要求 | 能够运行 Magistral、Qwen 或 Deepseek 14B 的 GPU |
| 依赖服务 | Docker Engine & Docker Compose (用于 SearxNG 和 Redis) |
| 编程语言 | Python 3.10.x |
| 语音功能 | 文本转语音 (TTS) 和语音转文本 (STT)，实验性功能 |
| 浏览器模式 | 支持无头模式和隐身模式 (使用 undetected selenium) |
项目资源
搜索资源
物料清单 (BOM)
| 物料名称 | 数量 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Git | 1 | — | 用于克隆仓库 |
| Python 3.10.x | 1 | — | 运行项目核心代码 |
| Docker Engine & Docker Compose | 1 | — | 运行 SearxNG 和 Redis 服务 |
| GPU (推荐) | 1 | — | 本地运行 LLM 必需，建议至少 14B 模型 |
| 足够的内存和存储 | 1 | — | 用于加载和运行 LLM 模型 |
能力画像
⚪ 记忆与知识检索: 1/5
🔵 逻辑推演: 3/5
⚪ 表达与交流: 1/5
⚪ 感知与观察: 1/5
🔵 数理与计算: 2/5
🔵 动手与操作: 3/5
🔵 狂热与坚持: 2/5
⚪ 创造与创新: 1/5
项目图库
视频
所需技能
🔧 **动手能力**：需要能够安装和配置 Docker、Python 环境以及本地 LLM 提供商 (如 Ollama)。需要能够编辑配置文件 (.env, config.ini)。
💻 **编程能力**：需要基本的命令行操作能力 (Git, Shell)。项目本身无需编程，但理解 Python 和 Docker 概念有助于排查问题。
⚡ **电子电路**：不涉及。
适用场景
隐私敏感的用户，希望完全在本地运行 AI 助手，避免数据上传到云端。
开发者需要一个能自主编写、调试和运行代码的 AI 编程助手。
需要 AI 助手自主执行复杂、多步骤任务，如研究、规划、信息提取等。
希望体验和探索本地大语言模型 (LLM) 能力的技术爱好者。