M5Stack StickS3 紧凑型高性能可编程控制器。ESP32-S3(8MB Flash+8MB PSRAM)、1.14寸LCD、6轴IMU、MEMS麦克风+扬声器、红外收发、250mAh电池。适合AI语音助手/IoT/遥控.
StickS3
ESP32
⭐⭐⭐☆☆ (3/5)
嵌入式开发板
已发布
项目简介
M5Stack StickS3紧凑型可编程控制器，ESP32-S3，1.14寸LCD，6轴IMU，适合AI语音/IoT/遥控。
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项目特点
搭载 ESP32-S3 双核处理器，支持 AI 加速指令集，适合本地语音和图像处理
内置 1.14 寸 TFT 彩色屏幕，可实时显示交互信息
集成六轴 IMU（加速度计+陀螺仪），支持姿态检测与运动追踪
配备 MEMS 麦克风和扬声器，支持语音输入与音频播放
支持红外收发，可作为万能遥控器使用
内置 250mAh 锂电池，支持 USB-C 充电，便于移动部署
技术规格
| 主控芯片 | ESP32-S3，双核 Xtensa LX7 @ 240MHz |
|---|---|
| Flash | 8MB |
| PSRAM | 8MB |
| 屏幕 | 1.14 寸 TFT LCD，135×240 像素，ST7789 驱动 |
| IMU | 六轴（加速度计+陀螺仪），型号 MPU6886 |
| 麦克风 | MEMS 模拟麦克风，型号 SPM1423 |
| 扬声器 | 内置 0.5W 扬声器 |
| 红外发射 | 红外 LED，载波 38kHz |
| 红外接收 | 红外接收管，型号 VS1838B |
| 电池 | 3.7V 250mAh 锂电池 |
| 充电接口 | USB Type-C，支持 5V 充电 |
| 扩展接口 | 6 个 GPIO（G0-G5），支持 I2C、UART、SPI |
| 尺寸 | 约 55×24×18mm |
| 重量 | 约 20g（含电池） |
项目资源
物料清单 (BOM)
| 物料名称 | 数量 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|---|
| ESP32-S3 模组 | 1 | — | 内置 8MB Flash + 8MB PSRAM |
| 1.14 寸 TFT LCD | 1 | — | ST7789 驱动，135×240 |
| MPU6886 六轴 IMU | 1 | — | 加速度计+陀螺仪 |
| MEMS 麦克风 SPM1423 | 1 | — | 模拟输出 |
| 0.5W 扬声器 | 1 | — | 内置 |
| 红外发射 LED | 1 | — | 38kHz |
| 红外接收管 VS1838B | 1 | — | 通用红外接收 |
| 3.7V 250mAh 锂电池 | 1 | — | 可充电 |
| USB Type-C 母座 | 1 | — | 充电与数据 |
| 6 针排针（2.54mm） | 1 | — | GPIO 扩展 |
所需工具
| 工具 | 用途 | 是否必需 |
|---|---|---|
| Arduino IDE | 编写和上传 Arduino 固件 | ▢ 推荐 |
| UIFlow Web IDE | 图形化编程，适合快速原型 | ▢ 推荐 |
| USB Type-C 数据线 | 供电与程序烧录 | ✅ 是 |
| M5Stack 烧录工具 | 固件下载与配置 | ▢ 推荐 |
| 串口调试工具（如 Putty） | 查看串口日志 | ▢ 推荐 |
能力画像
**记忆与知识检索**：2/5 — 无内置大模型或知识库，依赖外部云端或本地推理
**动手与操作**：4/5 — 硬件集成度高，适合快速上手，但需焊接扩展排针
**编程与算法**：4/5 — 支持 Arduino 和 UIFlow，可运行轻量级 AI 模型（如 TensorFlow Lite Micro）
**设计与建模**：1/5 — 无 3D 建模或 CAD 相关功能，外壳为固定模具
**实验与调试**：4/5 — 板载屏幕、IMU、麦克风、红外，便于传感器数据采集与调试
**协作与分享**：3/5 — 社区活跃，官方文档完善，但无内置协作工具
**学习与研究**：4/5 — 适合嵌入式、物联网、AI 语音入门教学与实验
**系统集成**：3/5 — 可通过 GPIO、I2C、UART 扩展外设，支持 MQTT 等协议
所需技能
基础 C/C++ 或 Python 编程（Arduino / UIFlow）
了解 I2C、UART、SPI 等通信协议
熟悉嵌入式开发流程（编译、烧录、调试）
基本电路知识（GPIO 电平、电源管理）
可选：机器学习基础（部署 TensorFlow Lite 模型）
可选：红外协议基础（如 NEC、Sony 协议）
适用场景
智能家居遥控器（红外控制空调、电视等）
便携式 AI 语音助手（离线关键词唤醒 + 云端语音识别）
物联网数据采集节点（温湿度、姿态等传感器数据上报）
可穿戴交互设备（手势控制、计步器）
教育入门套件（学习嵌入式系统与物联网）
机器人遥控手柄（通过蓝牙或 Wi-Fi 控制小车/机械臂）