基于物联网的水产养殖水质监测系统 IoT-WQMS

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基于物联网的水产养殖水质监测系统

项目简介

An IoT-based water quality monitoring and notification system for fish farmers to determine the physio-chemical paramete


这是一个面向水产养殖场景的物联网水质监测系统(IoT-WQMS),旨在解决传统水质检测依赖实验室取样、成本高、周期长且无法实时跟踪变化的痛点。系统通过集成多种传感器,实现对养殖水体温度、浊度、pH值和水位四个关键参数的连续在线监测,帮助养殖户快速掌握水质波动,及时采取调控措施,从而降低鱼类死亡风险,提升养殖效益。

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项目特点

**多参数监测**:同时测量水温、浊度、pH值和水位,全面评估水质。
**实时可视化**:在Web仪表板上生成折线图,直观展示水质变化趋势。
**异常告警**:当水质参数超出最佳范围时,通过SMTP邮件发送通知。
**便携低成本**:基于ESP32和常见传感器,硬件成本低,易于部署。
**云端发布**:数据上传至云端服务器,可通过互联网远程访问。

技术规格

微控制器 Espduino-32 (ESP32)
温度传感器 DS18B20 (防水型)
pH传感器 E-201-C
浊度传感器 SKU SEN0189
水位传感器 HC-SR04 (超声波)
浊度范围 0-5 NTU/JTU
pH范围 4-10
水位范围 5-27 (基于现场)
后端框架 Python Flask
数据库 SQLite
前端技术 HTML/CSS, Bootstrap, Jinja, Chart.js
通信协议 HTTP
部署平台 Heroku

项目资源

物料清单 (BOM)

物料名称 数量 参考价格 备注
Espduino-32 (ESP32) 1 主控板
DS18B20 防水温度传感器 1 测量水温
E-201-C pH传感器 1 测量pH值
SKU SEN0189 浊度传感器 1 测量浊度
HC-SR04 超声波传感器 1 测量水位
5V电源适配器或电池组 1 为系统供电
杜邦线/面包板 若干 电路连接
便携防水盒 1 封装硬件

能力画像

⚪ 记忆与知识检索: 2/5
🔵 逻辑推演: 3/5
⚪ 表达与交流: 2/5
⚪ 感知与观察: 2/5
⚪ 数理与计算: 3/5
⚪ 动手与操作: 4/5
⚪ 狂热与坚持: 3/5
⚪ 创造与创新: 3/5

所需技能

🔧 **动手能力**:需要搭建硬件电路,连接ESP32与多个传感器,并进行防水封装。 💻 **编程能力**:需要编写ESP32的C程序读取传感器数据,以及Python/Flask后端处理数据、构建Web界面和邮件通知功能。 ⚡ **电子电路**:了解传感器接口(模拟/数字)、电源管理和基本电路连接。

适用场景

水产养殖户对鱼塘、虾塘等水体进行日常水质监测。
水族馆或水培系统(鱼菜共生)的水质自动化监控。
环境监测项目中对小型水体(池塘、湖泊)进行低成本水质数据采集。