A personal wearable AI that runs locally

项目简介

本地运行的个人可穿戴AI。

Owl 是一个探索“始终在线”可穿戴 AI 的开源项目，旨在回答一个有趣的问题：如果有一个 AI 能持续倾听和观察你生活中的一切，你会用它做什么？该项目通过低功耗可穿戴设备，结合强大的大语言模型（LLM）和多模态模型（VLM），开辟了人机交互的全新领域，包括记忆增强、主动式生活助手以及分布式知识收集。

项目特点

**完全本地运行**：所有 AI 模型（如 Whisper、Llama2、Mistral）都在设备上推理，不依赖云端，保护隐私

**低功耗可穿戴**：基于 ESP32 或 nRF52840 等低功耗芯片，电池续航可达数小时，适合日常佩戴

**语音交互**：内置麦克风，支持语音唤醒和语音识别，通过蓝牙连接手机或直接输出到屏幕

**开源硬件+软件**：提供完整的 3D 打印外壳、PCB 设计文件和固件源码，方便二次开发

**模块化设计**：核心板、麦克风、屏幕、电池等部件可独立更换，支持多种芯片方案

**支持多种 AI 模型**：兼容 Ollama 生态，可切换 Llama2、Mistral 等不同大小的语言模型

技术规格

主控芯片	ESP32-S3 / nRF52840
运行内存	8MB PSRAM（ESP32 版本）
存储	16MB Flash
麦克风	MEMS 数字麦克风（INMP441 或类似）
显示屏	0.96 英寸 OLED（128×64）
无线连接	BLE 5.0 / Wi-Fi（ESP32 版本）
电池	3.7V 锂聚合物电池，容量 500mAh
充电接口	USB-C（支持充电+数据传输）
尺寸	约 50×35×15mm（不含外壳）
重量	约 30g（含电池）
AI 模型支持	Whisper（语音识别）、Llama2、Mistral（语言模型）

项目资源

OwlAIProject/Owl OwlAIProject/Owl OwlAIProject/Owl OwlAIProject/Owl OwlAIProject/Owl OwlAIProject/Owl

搜索资源

B站 YouTube Google GitHub 知乎 Hackster Hackaday Printables Instructables

物料清单 (BOM)

物料名称	数量	参考价格	备注
ESP32-S3-DevKitC 或 nRF52840 DK	1	—	核心计算单元
INMP441 MEMS 数字麦克风模块	1	—	语音输入
0.96 英寸 OLED 128×64 I2C	1	—	显示信息
3.7V 500mAh 锂聚合物电池	1	—	供电
TP4056 充电板	1	—	USB-C 充电
3D 打印外壳（PLA 或树脂）	1 套	—	上下盖+支架
杜邦线 / 排线	若干	—	内部连线
滑动开关	1	—	电源开关
10kΩ 电阻、100nF 电容	若干	—	去耦和上拉

所需工具

工具	用途	是否必需
3D 打印机	打印外壳	▢ 推荐
烙铁及焊锡	焊接电路板	✅ 是
USB-C 数据线	烧录固件和充电	✅ 是
万用表	检查电路连接	▢ 推荐
热风枪	焊接贴片元件	▢ 推荐
螺丝刀套装	组装外壳	✅ 是
Arduino IDE 或 PlatformIO	编写和烧录固件	✅ 是
Python 环境	模型转换和测试	▢ 推荐