F1TENTH 自动驾驶赛车课程实验

f1tenth_labs

嵌入式 高级 🧩 软硬件结合 已发布
f1tenth 69 Stars 未知 BOM 完整度: 3/5 教程完整度: 0/5

项目简介

F1TENTH ROS模拟器与实验框架包,含对应LaTeX讲义文件。


这是一个面向F1TENTH自动驾驶赛车课程的实验项目仓库,目前作为历史版本保留,其中包含了基于ROS1的经典实验内容。项目的核心功能是为学习者和开发者提供一套完整的自动驾驶赛车实验框架,涵盖从基础感知、路径规划到车辆控制的完整技术栈。主要特点在于其模块化设计,每个实验独立封装,便于逐步掌握激光雷达数据处理、SLAM建图、全局路径规划(如A*算法)以及局部轨迹跟踪(如纯追踪控制)等关键环节。技术栈以ROS1为核心,结合C++和Python编程语言,并依赖Gazebo仿真环境进行算法验证。该项目解决了自动驾驶入门教育中缺乏统一、可复现实验平台的问题,尤其适用于高校课程教学、个人自学以及小型竞赛团队的技术验证。适用场景包括:在仿真环境中测试不同规划与控制算法的性能,通过实车部署验证理论到实践的转化,以及作为开源社区协作开发的基础框架。尽管当前版本已迁移至ROS2,但该仓库仍为理解自动驾驶赛车底层逻辑提供了宝贵的历史参考和代码资源。

标签

项目特点

提供完整的 F1TENTH 自动驾驶赛车 ROS 仿真环境
包含多个实验的骨架代码,降低入门门槛
实验讲义使用 LaTeX 编写,便于修改和打印
与 F1TENTH 官方课程和比赛紧密配合

技术规格

机器人平台
软件框架
仿真环境
编程语言
实验数量

项目资源

物料清单 (BOM)

物料名称 数量 参考价格 备注
Ubuntu 18.04/20.04 1 操作系统
ROS Melodic/Noetic 1 机器人操作系统
Gazebo 1 仿真环境
Git 1 版本控制

3D 模型

所需工具

工具用途是否必需
计算机 运行 ROS 和仿真 ✅ 是
键盘/鼠标 操作计算机 ✅ 是

能力画像

记忆与知识检索
逻辑推演
表达与交流
感知与观察
数理与计算
动手与操作
狂热与坚持
创造与创新

所需技能

🔧 **动手能力**:无需硬件动手能力,但需要熟练使用 Linux 命令行和 Git。 💻 **编程能力**:需要 C++ 或 Python 基础,了解 ROS 编程模型(节点、话题、服务)。 ⚡ **电子电路**:无需硬件电路知识,专注于软件和算法。

适用场景

学习自动驾驶赛车的基础算法(如路径规划、控制、SLAM)
参加 F1TENTH 比赛或课程
作为 ROS 和机器人学入门的进阶项目