拉斐特学院开源四足机器人OpenDog

Lafayette_OpenDog

ROS、四足/人形机器人、智能家居 🧩 软硬件结合 已发布
sanhalee17 4 Stars 未知 BOM 完整度: 3/5 教程完整度: 0/5

项目简介

Lafayette College OpenDog四足机器人图纸、MATLAB和ROS Python代码仓库。


这是一个基于ROS(机器人操作系统)构建的四足机器人开源项目,旨在为DIY机器人爱好者提供一个可复现的“OpenDog”运动控制方案。项目核心解决了从底层电机驱动到上层步态规划的完整控制链路问题,特别适合用于机器人学教学、四足机器人原型开发以及运动控制算法的验证。

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项目特点

基于ROS框架,提供完整的launch文件和Python节点
使用ODrive高性能电机驱动器,支持多驱动器串联
包含2D前向行走的完整运动规划(逆运动学、足端轨迹)
集成Arduino限位开关节点,实现关节位置反馈
提供MATLAB计算脚本和设计图纸
支持6个ODrive节点同时连接和控制
模块化腿控设计,每条腿独立足端轨迹规划

技术规格

机器人类型
控制系统
电机驱动
编程语言
运动能力
传感器
通信接口
包名称
最大ODrive连接数
连接时间

项目资源

物料清单 (BOM)

物料名称 数量 参考价格 备注
ODrive 电机驱动器 4-6 根据腿数配置
运行ROS的主机(如Jetson Nano/树莓派) 1 运行ROS master和节点
限位开关 8+ 每个关节至少1个
Arduino 1 用于限位开关节点
3D打印/CNC加工件 1套 详见图纸文件夹
无刷直流电机 8+ 每条腿2个
电池组 1 为ODrive和电机供电

3D 模型

所需工具

螺丝刀套装 必需
钳子/剪线钳 必需
计算机(3D建模) 必需
伺服电机
树莓派/开发板 必需
传感器模块
3D打印机 必需
电池/电源

能力画像

⚪ 记忆与知识检索: 2/5
🔵 逻辑推演: 4/5
⚪ 表达与交流: 1/5
⚪ 感知与观察: 2/5
⚪ 数理与计算: 4/5
🔵 动手与操作: 5/5
⚪ 狂热与坚持: 5/5
⚪ 创造与创新: 3/5

所需技能

🔧 **动手能力**:需要较强的机械组装和调试能力,能够搭建四足机器人机械结构,处理电机和传感器布线 💻 **编程能力**:需要掌握ROS框架、Python编程和MATLAB计算,能够理解和修改运动控制算法 ⚡ **电子电路**:需要了解ODrive电机驱动器的配置和使用,掌握限位开关等传感器的接线和调试

适用场景

高校机器人实验室的四足机器人研究平台
机器人运动控制和步态算法的学习与研究
开源四足机器人爱好者的进阶项目
ROS与ODrive集成开发的参考案例