立创·庐山派K230-CanMV开发板
立创·庐山派K230-CanMV开发板
智能硬件
⭐⭐⭐☆☆ (3/5)
已发布
项目简介
暂无简介
项目特点
搭载嘉楠K230双核RISC-V处理器，集成KPU神经网络加速单元，算力达2TOPS
原生支持CanMV固件，兼容MicroPython语法，降低AI开发门槛
板载200万像素摄像头和2.4英寸LCD屏幕，开箱即用进行图像采集与显示
集成Wi-Fi 4和蓝牙5.0模块，方便无线数据传输与远程控制
丰富的外设接口：USB Type-C、TF卡槽、40pin GPIO排针、音频接口等
开源硬件设计，原理图与PCB文件在OSHWHUB公开，遵循CC-BY-SA-4.0协议
技术规格
| 主控芯片 | 嘉楠科技 K230 (双核RISC-V + KPU) |
|---|---|
| AI算力 | 2 TOPS (INT8) |
| 内存 | 128MB DDR3 |
| 存储 | 板载SPI Flash + TF卡槽（最大支持32GB） |
| 摄像头 | OV2640 200万像素 |
| 显示 | 2.4英寸 TFT-LCD (320×240) |
| 无线连接 | Wi-Fi 802.11 b/g/n + 蓝牙5.0 |
| USB接口 | 1× USB Type-C (支持供电与数据传输) |
| GPIO | 40pin 2.54mm排针 (兼容树莓派部分引脚) |
| 音频 | 板载麦克风 + 3.5mm音频输出 |
| 供电 | USB 5V / 2A |
| 尺寸 | 85mm × 56mm |
项目资源
物料清单 (BOM)
| 物料名称 | 数量 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|---|
| K230 模组 | 1 | — | 含DDR3 |
| OV2640 摄像头模块 | 1 | — | 200万像素 |
| 2.4英寸 TFT-LCD | 1 | — | 320×240 |
| Wi-Fi/蓝牙模块 | 1 | — | RTL8720DN |
| TF卡槽 | 1 | — | 自备TF卡 |
| USB Type-C母座 | 1 | — | 供电与数据 |
| 40pin排针 | 2 | — | 2.54mm间距 |
| 麦克风 | 1 | — | MEMS硅麦 |
| 3.5mm音频座 | 1 | — | 立体声输出 |
| 稳压电路 | 1 | — | 5V转3.3V/1.8V |
| 按键、LED、电阻电容等 | 若干 | — | 被动元件 |
所需工具
| 工具 | 用途 | 是否必需 |
|---|---|---|
| 烙铁与焊台 | 焊接排针、模块 | ✅ 是 |
| USB Type-C数据线 | 供电与程序下载 | ✅ 是 |
| 串口调试工具（如Putty） | 查看串口日志 | ✅ 是 |
| 摄像头与LCD排线 | 连接摄像头与屏幕 | ✅ 是 |
| TF卡（8-32GB） | 存储固件与模型 | ✅ 是 |
| 万用表 | 检测电压与连通性 | ▢ 推荐 |
| 逻辑分析仪 | 调试I2C/SPI等协议 | ▢ 推荐 |
能力画像
**记忆与知识检索**：3/5 — 需要查阅K230芯片手册和CanMV API文档，但官方文档较完善
**动手与操作**：4/5 — 涉及焊接排针、连接摄像头排线、插拔TF卡等硬件操作，需一定手工能力
**编程与算法**：3/5 — 主要使用MicroPython编写AI推理脚本，算法部分由KPU硬件加速，无需从头训练模型
**设计与建模**：1/5 — 本项目为成品开发板，不涉及电路或机械设计
**实验与调试**：4/5 — 需要调试摄像头画面、网络连接、AI模型输出，常用串口打印和LCD显示
**协作与分享**：3/5 — 开源项目，可在社区提交Issue或PR，适合团队协作开发
**学习与研究**：4/5 — 适合学习嵌入式AI、RISC-V架构、计算机视觉，资料丰富
**系统集成**：3/5 — 可与其他传感器、执行器通过GPIO集成，构建完整智能系统
所需技能
基础焊接能力（焊接排针、模块）
MicroPython或Python编程基础
了解GPIO、I2C、SPI等常见通信协议
熟悉串口调试工具（如Putty、screen）
基本的Linux命令行操作（用于烧录固件）
对AI视觉概念有初步认识（图像分类、目标检测）
适用场景
嵌入式AI入门学习与教学实验
智能摄像头、人脸识别门禁原型开发
机器人视觉导航（如巡线、避障）
智能家居中控面板（语音+视觉交互）
边缘计算数据采集与预处理
创客比赛、毕业设计中的AI视觉模块
工业视觉检测（如瑕疵识别）快速验证