待补充
aklofas/kicad-happy
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🧩 软硬件结合
已发布
项目简介
AI coding agent skills for KiCad electronics design. Works with Claude Code and OpenAI Codex. Analyze schematics, review
kicad-happy 是一个专为 KiCad 电子设计自动化软件打造的 AI 驱动设计审查工具，旨在帮助硬件工程师在打样前自动发现设计中的潜在问题，避免因疏忽导致的经济损失。该项目通过将 AI 编程助手（如 Claude Code、OpenAI Codex、GitHub Copilot CLI 等）转化为专业的电子设计助手，实现对 KiCad 项目的深度理解与分析。其核心功能包括自动解析原理图和 PCB 布局文件，构建完整的电源树结构，追踪每个稳压器从输入到负载的电压转换路径，并基于反馈分压网络精确计算输出电压。同时，它能够识别电路中的功能子模块，如电机驱动、滤波器、传感器接口等，并自动审计每个连接器的 ESD 保护情况，标记出缺乏防护的暴露信号。此外，工具还能验证无源网络的实际行为，计算 RC 滤波器的截止频率、分压器比例以及晶振负载电容匹配度，并根据设计特征建议适用的认证标准，如 FCC 或 CE 认证。在技术栈方面，项目基于 Python 3.10+ 开发，支持作为 GitHub Action 实现自动化 PR 审查，也可作为独立脚本运行。它解决了硬件开发中常见的“肉眼审查”效率低、易遗漏的问题，特别适用于中小型团队或个人开发者，在原型验证、生产准备阶段快速定位电源设计缺陷、信号完整性隐患和合规性问题，显著降低改版成本。
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项目特点
**AI 驱动审查**：利用 Claude Code、OpenAI Codex 等 AI 助手自动分析 KiCad 项目，发现设计隐患。
**电源树自动构建**：解析原理图，追踪每个稳压器从输入到负载的完整电压转换路径。
**精确电压计算**：基于反馈分压网络自动计算输出电压，无需手动推导。
**功能模块识别**：自动识别电路中的电机驱动、滤波器、传感器接口等子模块。
**打样前审计**：在 PCB 打样前完成全面检查，降低因设计失误导致的返工成本。
**开源可定制**：基于 KiCad 生态，用户可根据自身项目需求扩展审查规则。
技术规格
| 支持 EDA 工具 | KiCad（版本 7.0 及以上） |
|---|---|
| 核心语言 | Python 3.8+ |
| 依赖 AI 接口 | Claude Code / OpenAI Codex / GitHub Copilot CLI |
| 输入格式 | KiCad 原理图（.kicad_sch）和 PCB 文件（.kicad_pcb） |
| 输出内容 | 电源树结构、电压计算值、模块分类列表、审计报告 |
| 许可证 | 未知（需确认仓库 LICENSE 文件） |
| 仓库大小 | 约 140 星，社区活跃维护中 |
项目资源
搜索资源
物料清单 (BOM)
| 物料名称 | 数量 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|---|
| KiCad | 1 | — | 必需，版本 7.0+ |
| Python 3.8+ | 1 | — | 必需，运行脚本 |
| Claude Code / OpenAI Codex / GitHub Copilot CLI | 1 | — | 至少选其一，AI 驱动核心 |
| KiCad 原理图文件（.kicad_sch） | 1+ | — | 待审查项目文件 |
| KiCad PCB 文件（.kicad_pcb） | 1+ | — | 待审查项目文件 |
能力画像
**记忆与知识检索**：3/5 — 能解析 KiCad 文件结构，但依赖 AI 模型的知识库进行电路常识判断。
**动手与操作**：2/5 — 本身是分析工具，不直接操作硬件，但输出结果指导用户动手修改设计。
**编程与算法**：4/5 — 核心逻辑涉及文件解析、电源树构建、电压计算等算法实现。
**设计与建模**：3/5 — 能识别电路模块和电源拓扑，但设计建模仍需用户完成。
**实验与调试**：4/5 — 专为打样前调试设计，自动审计潜在问题，减少实验迭代次数。
**协作与分享**：2/5 — 开源项目支持社区贡献，但工具本身以单机使用为主。
**学习与研究**：3/5 — 通过审计报告帮助用户理解电路设计缺陷，间接促进学习。
**系统集成**：3/5 — 可集成到 KiCad 工作流中，与 AI 助手配合使用。
项目图库
所需技能
熟悉 KiCad 电子设计自动化软件的基本操作
了解电路原理图阅读和 PCB 布局基础
具备 Python 脚本运行环境配置能力
掌握 AI 编程助手（Claude Code / OpenAI Codex / GitHub Copilot CLI）的基本使用
理解电源树、稳压器、反馈分压网络等模拟电路概念
能够解读审计报告并定位设计问题
适用场景
硬件工程师在 PCB 打样前进行自动化设计审查
电子设计团队在项目交付前进行质量把控
教育场景中用于教学电路设计错误检查
开源硬件项目社区贡献者验证设计合规性
个人爱好者学习电路设计时辅助排查问题
企业研发流程中集成到 CI/CD 管道进行自动化审查