待补充
qijianpeng/awesome-edge-computing
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🧩 软硬件结合
已发布
项目简介
A curated list of awesome edge computing, including Frameworks, Simulators, Tools, etc.
qijianpeng/awesome-edge-computing 是一个精心整理的开源边缘计算资源列表，旨在为研究人员、开发者和行业从业者提供一站式学习与选型参考。该项目系统性地收集并分类了边缘计算领域最优秀的开源模拟器、框架、工具、测试基准以及学术机构资源，帮助用户快速了解该领域的技术生态全貌。
标签
项目特点
**系统性分类**：将资源按模拟器、框架、工具、基准测试、学术机构等类别清晰划分，方便快速定位。
**一站式学习**：覆盖从入门到进阶所需的核心开源项目，减少四处搜集资料的时间。
**持续更新**：社区驱动维护，不断收录边缘计算领域的新项目和新成果。
**实用导向**：收录的资源均经过筛选，侧重实际可用性和行业认可度。
**开源友好**：所有收录项目均为开源，便于二次开发和实验验证。
技术规格
项目资源
搜索资源
物料清单 (BOM)
| 物料名称 | 数量 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|---|
| iFogSim | 1 | — | 基于CloudSim的雾计算模拟器 |
| EdgeCloudSim | 1 | — | 面向边缘计算场景的模拟器 |
| PureEdgeSim | 1 | — | 轻量级边缘计算模拟器 |
| YAFS | 1 | — | 面向雾/边缘的模拟器 |
| KubeEdge | 1 | — | 云原生边缘计算框架 |
| OpenYurt | 1 | — | 阿里云开源的边缘容器平台 |
| EdgeX Foundry | 1 | — | 边缘物联网互操作性框架 |
| Akraino | 1 | — | Linux基金会边缘计算项目 |
| Kubernetes | 1 | — | 容器编排工具（边缘部署） |
| Docker | 1 | — | 容器化工具 |
| Prometheus | 1 | — | 监控与告警工具 |
| MLPerf Inference | 1 | — | 机器学习推理基准 |
| EdgeBench | 1 | — | 边缘计算性能基准 |
| 边缘计算学术机构列表 | 约10+ | — | 全球主要研究机构 |
能力画像
**记忆与知识检索**：4/5 — 系统化整理了边缘计算领域的核心资源，便于快速检索和知识回顾。
**动手与操作**：2/5 — 本身是资源列表，不涉及具体操作，但指向的工具需要动手部署。
**编程与算法**：1/5 — 不直接涉及编程，但列表中的框架和模拟器需要编程能力。
**设计与建模**：2/5 — 通过模拟器和基准测试支持边缘系统设计与建模。
**实验与调试**：3/5 — 提供模拟器和测试基准，可辅助实验验证。
**协作与分享**：3/5 — 支持社区贡献（PR/Issue），鼓励分享新资源。
**学习与研究**：5/5 — 核心价值在于学习，是边缘计算入门和研究的绝佳起点。
**系统集成**：3/5 — 框架和工具列表有助于边缘系统集成选型。
所需技能
基础英语阅读能力（资源主要为英文）
对边缘计算基本概念有一定了解
能够使用Git进行仓库克隆和版本管理
具备基本的Markdown编辑能力（如需贡献）
了解容器化技术（Docker/Kubernetes）更佳
熟悉至少一种边缘计算模拟器（如iFogSim）的使用
适用场景
**技术选型**：评估边缘计算框架、模拟器或工具时作为参考清单
**入门学习**：刚接触边缘计算，希望系统了解技术生态
**学术研究**：寻找边缘计算领域的模拟器、基准测试和学术机构资源
**项目开发**：在边缘计算项目中寻找合适的开源组件
**课程教学**：作为边缘计算课程或培训的参考资料
**社区贡献**：希望参与开源，为边缘计算资源列表添砖加瓦