待补充
Ayush0Chaudhary/blurr
3/5
🧩 软硬件结合
已发布
项目简介
This app can now use Android, just like a human.
Panda是一个运行在Android设备上的智能AI代理，它的核心使命是充当你的个人手机操作员。你只需要用自然语言说出需求，Panda就能自主理解并操控手机界面，帮你完成那些繁琐的多步骤任务。比如，它可以自动给LinkedIn上的所有新联系人发送欢迎消息，或者执行一系列复杂的跨应用操作，而你则可以“摸摸草地，享受生活”。
标签
项目特点
**自然语言操控**：直接用语音或文字描述需求，无需手动点击或编写脚本。
**跨应用自动化**：能够跨越多个 App 执行复杂操作，如从邮箱提取信息后自动发送消息。
**自主界面理解**：通过视觉识别技术理解手机屏幕内容，模拟人类操作。
**后台持续运行**：作为后台服务常驻，随时响应你的指令。
**隐私优先设计**：所有数据处理在本地设备完成，不依赖云端。
**开源可定制**：完全开源，开发者可以自由修改和扩展功能。
技术规格
| 运行平台 | Android 10+ |
|---|---|
| 开发语言 | Python (主要) + Kotlin (Android 桥接) |
| AI 模型 | 本地部署的轻量级视觉-语言模型 (VLM) |
| 屏幕解析 | 基于 OCR + 界面元素树 (UI Automator) |
| 操作模拟 | Android Accessibility Service + ADB |
| 最低内存 | 4GB RAM |
| 存储占用 | 约 500MB (含模型文件) |
| 网络需求 | 仅首次下载模型需要网络 |
项目资源
搜索资源
物料清单 (BOM)
| 物料名称 | 数量 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Python 3.10+ | 1 | — | 运行主程序 |
| Android SDK (API 29+) | 1 | — | 编译与调试 |
| ADB (Android Debug Bridge) | 1 | — | 设备连接 |
| 视觉语言模型 (VLM) | 1 | — | 约 300MB，首次启动下载 |
| Android 手机/平板 | 1 | — | 建议 4GB RAM 以上 |
| USB 数据线 | 1 | — | 用于 ADB 调试模式 |
能力画像
**记忆与知识检索**：3/5 — 能够记住当前会话中的操作上下文，但无长期记忆存储。
**动手与操作**：5/5 — 核心能力，可模拟点击、滑动、输入等所有手机操作。
**编程与算法**：2/5 — 不涉及代码生成，但内部使用算法解析屏幕布局。
**设计与建模**：1/5 — 无图形或3D建模能力。
**实验与调试**：4/5 — 提供日志输出和操作回放功能，便于调试自动化流程。
**协作与分享**：3/5 — 支持导出操作脚本与他人共享，但无实时协作。
**学习与研究**：3/5 — 可通过用户反馈微调操作策略，但无主动学习能力。
**系统集成**：4/5 — 能调用 Android 系统 API 和第三方 App 接口。
项目图库
所需技能
基础 Python 编程能力（修改配置或扩展功能时）
Android 开发基础（如需编译 APK 或调试桥接层）
熟悉 ADB 命令行操作
理解自然语言处理与 AI 代理的基本概念
能够阅读英文技术文档
适用场景
**社交自动化**：自动给 LinkedIn 新联系人发送欢迎消息，或批量回复消息。
**日常事务处理**：定时检查邮件、自动填写表单、同步日历事件。
**跨应用工作流**：从相册提取图片后自动发到微信，或从短信提取验证码填入 App。
**辅助操作**：为视障用户提供语音驱动的手机操控能力。
**测试与调试**：自动化测试 Android App 的 UI 交互流程。
**个人效率提升**：一句话完成“打开外卖 App → 搜索上次的订单 → 重新下单”等重复操作。