howmanypeoplearearound
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智能家居
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🧩 软硬件结合
已发布
项目简介
Count the number of people around you :family_man_man_boy: by monitoring wifi signals :satellite:
howmanypeoplearearound 是一个轻量级、实用且富有创意的开源工具，它利用 WiFi 信号来估算你周围的人数。核心原理非常简单：通过嗅探附近智能手机发出的 WiFi 探测请求（Probe Requests），来统计周围设备的数量，并以此作为人数估算的代理指标。考虑到如今约 70% 的人都拥有智能手机，这个方法的估算结果具有相当高的参考价值。
标签
项目特点
通过WiFi探测请求估算附近人数
支持命令行参数自定义扫描时间、适配器和输出格式
支持JSON格式输出，可查看手机品牌和信号强度
支持循环扫描和可视化分析
提供Docker部署选项
轻量级，适合树莓派等低功耗设备
技术规格
| 编程语言 | Python 2.7 / Python 3 |
|---|---|
| 依赖 | tshark (Linux), Wireshark (Mac OS X) |
| 硬件要求 | 支持监听模式的WiFi适配器 |
| 扫描时间 | 1-10分钟（默认60秒） |
| 输出格式 | 文本、JSON、可视化HTML |
| 支持平台 | Linux (Raspbian/Ubuntu), Mac OS X |
| 许可证 | MIT |
项目资源
搜索资源
物料清单 (BOM)
| 物料名称 | 数量 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|---|
| USB WiFi适配器（支持监听模式） | 1 | — | 推荐Rt3070、Panda PAU5/6/9、Alfa系列等 |
| 树莓派（可选） | 1 | — | 用于持续监控 |
| Python 2.7/3 | 1 | — | 运行环境 |
| tshark (Linux) / Wireshark (Mac) | 1 | — | 网络抓包工具 |
能力画像
⚪ 记忆与知识检索: 1/5
🔵 逻辑推演: 2/5
⚪ 表达与交流: 1/5
⚪ 感知与观察: 1/5
🔵 数理与计算: 2/5
🔵 动手与操作: 3/5
⚪ 狂热与坚持: 1/5
⚪ 创造与创新: 2/5
项目图库
视频
所需技能
🔧 **动手能力**：需要配置WiFi适配器进入监听模式，可能需要在树莓派上部署
💻 **编程能力**：基本Python命令行操作，了解pip安装
⚡ **电子电路**：无需复杂电路知识，但需要了解WiFi适配器硬件
适用场景
监控家中或办公室的人流量
查看室友是否在家
使用树莓派进行长期人流统计
分析日常活动模式（如上班时间）