MetaClaw
MetaClaw
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🧩 软硬件结合
已发布
项目简介
🦞 Just talk to your agent — it learns and EVOLVES 🧬.
MetaClaw 是一个让 AI 智能体在真实对话中持续学习和进化的开源项目。它的核心理念是：你只需像平常一样和智能体聊天，MetaClaw 就能把每一次对话转化为学习信号，让智能体在真实部署环境中不断自我改进，无需依赖昂贵的 GPU 集群进行离线训练。
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项目特点
**一键部署**：通过 `metaclaw setup` 配置一次，`metaclaw start` 即可启动代理、注入技能并自动连接个人智能体
**三种运行模式**：`skills_only`（仅技能注入）、`rl`（技能+RL训练）、`auto`（技能+RL+智能调度，默认）
**长期记忆**：跨会话持久化事实、偏好和项目历史，自动检索并注入相关上下文
**异步架构**：服务、奖励建模和训练完全解耦，智能体持续响应的同时并行进行评分和优化
**多智能体支持**：兼容 OpenClaw、CoPaw、IronClaw、PicoClaw、ZeroClaw、NanoClaw、NemoClaw 等多种个人智能体
**持续元学习**：RL 更新仅在睡眠时间、空闲时间或 Google Calendar 会议期间运行，不干扰正常使用
**增量记忆摄取**：每 N 轮对话（默认5轮）自动提取并持久化记忆，减少会话中记忆黑窗
技术规格
| 运行模式 | skills_only / rl / auto |
|---|---|
| 依赖环境 | Python 3.8+，无需 GPU |
| LLM 支持 | 任何 OpenAI 兼容 API（Kimi、Qwen、OpenAI、Volcano Engine 等） |
| RL 后端 | Tinker（默认）、MinT、Weaver（可选） |
| 个人智能体支持 | OpenClaw、CoPaw、IronClaw、PicoClaw、ZeroClaw、NanoClaw、NemoClaw |
| 记忆机制 | 跨会话持久化记忆，自适应记忆策略，后台合并，可选记忆侧车服务 |
| 技能进化 | 通过 OpenAI 兼容 LLM 自动总结和进化技能 |
| 调度器 | 支持 Google Calendar 集成，仅在空闲窗口运行 RL 更新 |
| 安装方式 | pip 安装或 OpenClaw 插件一键安装 |
项目资源
搜索资源
物料清单 (BOM)
| 物料名称 | 数量 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Python 环境 | 1 | — | Python 3.8+ |
| LLM API 密钥 | 1 | — | 如 Kimi、Qwen、OpenAI 等 |
| 个人智能体 | 1 | — | OpenClaw、CoPaw、IronClaw 等 |
| Tinker 账号（可选） | 1 | — | 用于 RL 训练 |
| Google Calendar 账号（可选） | 1 | — | 用于调度器 |
能力画像
⚪ 记忆与知识检索: 4/5
🔵 逻辑推演: 3/5
⚪ 表达与交流: 2/5
⚪ 感知与观察: 2/5
⚪ 数理与计算: 3/5
⚪ 动手与操作: 2/5
⚪ 狂热与坚持: 3/5
⚪ 创造与创新: 4/5
项目图库
所需技能
🔧 **动手能力**：基本的命令行操作能力，能够执行安装、配置和启动命令
💻 **编程能力**：Python 基础，了解 pip 安装和虚拟环境管理；了解 API 密钥配置
⚡ **电子电路**：不适用
适用场景
**个人 AI 助手进化**：让个人智能体在日常对话中持续学习和改进，无需手动训练
**企业智能客服优化**：部署在客服系统中，让 AI 客服从每次客户交互中学习并提升服务质量
**研究实验平台**：作为元学习和强化学习在真实环境中的研究平台，探索持续学习算法
**多智能体协作系统**：结合多个 MetaClaw 实例，构建能够相互学习和协作的智能体集群