CV Arxiv 每日论文更新
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🧩 软硬件结合
已发布
项目简介
🎓Automatically Update CV Papers Daily using Github Actions
🎓Automatically Update CV Papers Daily using Github Actions
标签
项目特点
**自动化更新**:通过 GitHub Actions 定时任务,每日自动抓取 arXiv 最新论文。
**分类整理**:论文按 SLAM、SFM、视觉定位、NeRF 等细分领域分类展示。
**信息完整**:每条论文记录包含发布日期、标题、作者、PDF 链接及代码链接。
**零成本维护**:完全基于 GitHub 免费服务,无需额外服务器或数据库。
**易于使用**:只需 Fork 仓库并启用 Actions,即可获得每日更新。
技术规格
| 更新频率 | 每日自动更新 |
|---|---|
| 数据源 | arXiv.org |
| 自动化工具 | GitHub Actions |
| 语言 | Python(脚本)、Markdown(展示) |
| 覆盖领域 | 计算机视觉(SLAM、SFM、NeRF 等) |
| 依赖 | 无外部依赖,仅需 GitHub 仓库 |
项目资源
搜索资源
物料清单 (BOM)
| 物料名称 | 数量 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|---|
| GitHub 账号 | 1 | — | 用于 Fork 和运行 Actions |
| Python 3.x | 1 | — | 本地测试可选 |
能力画像
⚪ 记忆与知识检索: 3/5
🔵 逻辑推演: 1/5
⚪ 表达与交流: 1/5
⚪ 感知与观察: 1/5
⚪ 数理与计算: 1/5
⚪ 动手与操作: 1/5
⚪ 狂热与坚持: 1/5
⚪ 创造与创新: 1/5
所需技能
🔧 **动手能力**:无需硬件动手能力,仅需基本的 GitHub 操作(Fork、启用 Actions)。
💻 **编程能力**:无需编程能力,项目开箱即用。如需自定义分类规则,需了解 Python 基础。
⚡ **电子电路**:无需电子电路知识。
适用场景
**学术研究**:每日追踪 CV 领域最新论文,快速掌握研究热点。
**技术选型**:在项目初期快速了解相关领域的最新方法。
**知识管理**:自动整理论文列表,便于后续查阅和引用。
**团队协作**:团队成员共享同一份每日更新,保持信息同步。