Keya-AI 离线语音控制家居自动化系统

Keya-AI

AI语音助手 🧩 软硬件结合 已发布
KunalAmbasta 1 Stars GPL-3.0 BOM 完整度: 3/5 教程完整度: 0/5

项目简介

离线语音控制家庭自动化系统与面部识别,纯开源开放硬件。


离线语音控制家庭自动化系统与人脸识别,纯基于树莓派(英国树莓派基金会)和开源软件的开放硬件系统。

标签

项目特点

**完全离线运行**:所有语音识别和人脸识别处理均在本地完成,无需连接互联网,保障用户隐私和数据安全。
**语音控制**:支持自定义语音命令,用于控制家中的各种智能设备。
**人脸识别**:能够识别不同的用户,实现个性化场景设置或安全门禁功能。
**开源开放硬件**:软件代码和硬件设计文件完全开源,用户可以自由定制和扩展。
**模块化设计**:系统架构模块化,便于集成新的传感器或执行器。

技术规格

核心处理器
语音识别引擎
人脸识别库
通信协议
电源
操作系统

项目资源

物料清单 (BOM)

物料名称 数量 参考价格 备注
树莓派 4B (或更高版本) 1 主控制器
USB 麦克风阵列 1 用于语音采集
扬声器 (3.5mm 或 USB) 1 用于语音反馈
USB 摄像头或 Raspberry Pi Camera Module 1 用于人脸识别
4/8 通道继电器模块 1 控制灯光/电器
温湿度传感器 (DHT22) 1 可选,用于环境监测
树莓派电源适配器 (5V/3A) 1
杜邦线、面包板等 若干
3D 打印外壳或亚克力板 1 可选

所需工具

电烙铁与焊接工具 必需
计算机(3D建模) 必需
树莓派/开发板 必需
摄像头模块
传感器模块
电池/电源
3D打印机 必需

能力画像

⚪ 记忆与知识检索: 2/5
🔵 逻辑推演: 4/5
⚪ 表达与交流: 1/5
⚪ 感知与观察: 3/5
⚪ 数理与计算: 4/5
⚪ 动手与操作: 4/5
⚪ 狂热与坚持: 3/5
⚪ 创造与创新: 3/5

所需技能

🔧 **动手能力**:需要具备基础的电子焊接、电路连接和硬件组装能力,能够搭建树莓派外围电路。 💻 **编程能力**:需要熟悉 Python 编程,能够使用 OpenCV、语音识别库等,并理解 Linux 系统操作。 ⚡ **电子电路**:需要了解 GPIO 控制、继电器驱动、传感器接口等基础电子知识。

适用场景

**智能家居控制**:通过语音命令控制灯光、窗帘、空调等家电。
**家庭安防**:结合人脸识别实现门禁系统,识别家庭成员并自动解锁。
**个性化场景**:根据识别到的不同用户,自动切换灯光、音乐等环境设置。
**隐私敏感环境**:适用于对数据隐私要求高的家庭或办公环境,避免使用云服务。